Luego de pasar por un proceso de evaluación técnica y económica, que estuvo a cargo de tecnólogos, investigadores y expertos en economía y negocios, fueron seleccionados como -finalistas seis proyectos:

-GLUCOAR - Medidor no invasivo de glucemia: Con la forma tradicional de realizar el control de glucemia el individuo debe pinchar su dedo, extraer una gota de sangre, depositarla en una tira reactiva y analizarla. GLUCOAR pretende brindar una solución a esta problemática realizando la medición de glucemia de forma no invasiva. El equipo Glucoar está formado por estudiantes o graduados de las siguientes universidades: Universidad Nacional de Mar del Plata, Universidad de Buenos Aires, Universidad de Lancaster (UK), Universidad Abierta Interamericana.

-i-M2C (Multiparameter Monitoring and Control: i-M2C es una estación de control de (bio)procesos modular y versátil que puede adaptarse a las diferentes necesidades del sector industrial y científico-académico. Tanto hardware como interfaz con el operador están basados en la filosofía del uso intuitivo e incluye proceso guiado de calibración, ajuste de parámetros y alarmas y diseño de diagramas de procesos, entre otros. Los participantes son estudiantes o graduados de las siguientes universidades: Universidad Nacional del Litoral, Universidad Tecnológica Nacional, Universidad Politécnica de Madrid (España), Universidade Nova de Lisboa (Portugal) y Commissariat á I`energie Atomique, Saclay (Francia).

-Biosensor para la detección a campo en plantas cítricas de la enfermedad HuangLongBing (HLB): El HLB es una enfermedad letal de las plantas cítricas que afecta al mundo entero y hasta el momento no existe un método que la elimine. Este equipo propone un biosensor para la detección directo a campo de la enfermedad. El producto es de uso sencillo, dinámico, posee mayor eficacia en la detección, su uso no requiere mano de obra especializada y un grado de escalabilidad mayor. Los integrantes de este equipo son estudiantes o graduados de la Universidad Nacional de Tucumán.

-Piovotech: Desarrollo de una plataforma alternativa para el screening de fármacos contra el cáncer: Piovetech toma como modelo biológico la membrana corioalantoidea de los huevos de pollos, en lugar de usar los modelos tradicionales (células in vitro y/o ratones). El proyecto indica que permite obtener resultados confiables a grandes escalas de análisis y en forma más económica, rápida y con mejor tasa de éxito en la aprobación de ensayos ya que implementa el principio de las 3R (refinar, remplazar y reducir el uso de animales para experimentación) establecido por la Unión Europea, que a futuro marcará un cambio en el paradigma de los experimentos. Los participantes son estudiantes o graduados de la Universidad de Buenos Aires y la Universidad Nacional General Sarmiento.

-DeepAgro, sistema de aplicación selectiva de herbicidas: DeepAgro busca nuevas maneras de combatir malezas minimizando el uso de agroquímicos realizando reconocimiento de malezas en video para aplicación de herbicidas de forma inteligente. Este equipo desarrolló un software de reconocimientos que utilizan técnicas de Inteligencia Artificial y comercializa un equipo que interviene cualquier equipo aplicador abriendo y cerrando los picos aplicadores en tiempo real. Esto permite ahorrar costos (ahorrando agua y producto químico) y cuidar el medio ambiente. Los participantes son estudiantes o graduados de la Universidad Nacional de Rosario.

-24/7: Este equipo desarrolla un Sistema de Manejo de Riesgo de Fatiga que permite ofrecer a empresas y otra organizaciones un servicio para el monitoreo y gestión de riesgos asociados a errores por fatiga. El proyecto mejora no sólo el rendimiento de trabajadores y de las empresas que los contratan, sino que además mejora la calidad de vida de aquellas personas que trabajan a contraturno, con turnos rotativos o turnos nocturnos. Los participantes son estudiantes o graduados de las siguientes universidades: la Universidad Nacional de Quilmes, Universidad Católica Argentina, Universidad Torcuato Di Tella, Unversidad de Buenos Aires.