Programa del curso ''Incertezas en la medición''

Presentación

• ¿por qué interesan las probabilidades en un curso de Física Experimental?

Episodio I: ¿Qué significa hacer un ajuste ?

• Ajuste de parámetros
• Ejemplo de la moneda
• Ajuste de una curva de datos $x,y$
• Ruido gaussiano y prior uniforme: cuadrados mínimos
• APUNTE Episodio I: Ajustes

Episodio II: Haciendo el ajuste por una recta

• ¿Cómo se ve la función $\chi^2(a,b)$?
• Mínimo de $\chi^2(a,b)$ por fuerza bruta
• Mínimo de $\chi^2(a,b)$ usando funciones de librería
• Mínimo de $\chi^2(a,b)$ por el metódo clásico
• Dispersión de $a$ y $b$
• Comparación con ajustes hechos a mano y ojo
• APUNTE Episodio II: Ajuste de rectas

Episodio III: Comparación de modelos[[#Episodio-III:-Comparación-de-modelos|]]

• Cálculo bayesiano y factor de Occam
• Ajuste polinómico de datos del calentamiento global
  • Priors
  • Integral
  • Aprendizajes
• APUNTE Episodio III: Comparación de modelos

Episodio IV: Distribuciones famosas[[#Episodio-IV:-Distribuciones-famosas|]]

• Normal (gaussiana)
  • contexto de aplicación
  • percentiles
  • como límite de lanzamiento de monedas
  • estimación de parámetros
• Poisson
  • contexto de aplicación
  • estimación de parámetros
• Exponencial
  • contexto de aplicación
  • estimación de parámetros
• Normal multivariada
  • contexto de aplicación
  • matriz de correlación
  • aproximación del Hessiano
• Episodio IV : Distribuciones

Episodio V: Propagación de errores[[#Episodio-V:-Propagación-de-errores|]]

• Episodio V : Propagación de errores