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Línea 1: |
| − | = Experimental I - Stats 2016 =
| + | vendrá |
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| − | == 1. Cronograma de clases ==
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| − | # 27/07 Mi 10:30-12:30 (2)
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| − | # 27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)
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| − | # 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) --> Primera parada 4.5 h
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| − | # 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
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| − | # 24/08 Mi 10:30-12:30 (2)
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| − | # 31/08 Mi 11:30-12:30 (1)
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| − | [[Image:./cronograma2016.png|frame|none]]
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| − | '''Total 9.5 horas'''
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| − | == 2. Temas indispensables ==
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| − | * Discusión de los errores en una medición
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| − | * Distribuciones y estadísticas
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| − | * Propagación de errores
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| − | * Error del promedio (caída libre)
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| − | * Cuadrados mínimos
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| − | * Correlación e independencia
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| − | == 3. Data de la Materia ==
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| − | [https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360 ver mail de Gladys]
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| − | <ul>
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| − | <li><p>[http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1 Wiki]</p>
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| − | <pre>[Mariano](berissom::1900laplata)
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| − | [Willy](willy::s3s4m0)</pre></li>
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| − | <li><p>Gmail de la Materia<br /> experimental.uno@gmail.com::institutB</p></li>
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| − | <li><p>[http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores Wiki Curso Estadística]</p></li>
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| − | <li>Clases Meyer
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| − | <ul>
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| − | <li>[[./Clase1a.pdf|clase 1]]</li>
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| − | <li>[[./Clase2.pdf|clase 2]]</li>
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| − | <li>[[./Clase3.pdf|clase 3]]</li>
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| − | <li>[[./Clase4.pdf|clase 4]]</li>
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| − | <li>[[./Resumen_Incertezas.pdf|Apunte Julio]]</li></ul>
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| − | </li></ul>
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| − | == 4. Ideario ==
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| − | En la primer parada tiene que estar: * Discusión general * Distribuciones * Propagación * Error del promedio
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| − | En la segunda tanda * remache * Poisson y Gauss * cuadrados mínimos * Estimadores * correlación, independencia, multivariadas
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| − | === Clase X1 ===
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| − | * El proceso de medición como una operación que define la variable
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| − | * Ejemplo de medición de longitud y discusión:
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| − | ** instrumento - error de apreciación
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| − | ** error de calibración
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| − | ** error estadístico
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| − | ** error del modelo
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| − | ** errores sistemáticos
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| − | ** outliers
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| − | * Circulo de medición - teoría - experimentación
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| − | * Edad de la cátedra
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| − | ** descripción
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| − | ** gráficos de densidades de probabilidad
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| − | ** probabilidades cumulativas
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| − | ** histogramas - densidad de probabilidades - kernels
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| − | * Descripciones estadísticas
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| − | ** momentos
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| − | ** localización: media, moda y mediana - multimodales
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| − | ** ancho (escala) varianza, desviación estándar
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| − | ** simetría skewness
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| − | ** kurtosis
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| − | ** reporte de incertezas
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| − | *** cifras significativas
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| − | * Colección de ejemplos
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| − | * Checklist
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| − | * Problema para el hogar
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| − | * Howto en distintos softwares
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| − | ** Excel
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| − | ** Origin
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| − | ** Gnuplot
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| − | ** Jupyter - Python
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| − | ** ...
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| − | === Partición ===
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| − | * '''Primera :''' Discusiones generales y llegar al final.
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| − | * '''Segunda:''' Formalización.
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| − | * '''Tercera :''' Propagación. Monte Carlo.
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| − | == Bibliografía ==
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| − | * ''Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences''<br /> Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).<br /> [[./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf|PDF]]
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| − | * ''Mecánica Elemental''<br /> Juan G. Roederer. Eudeba (1963).
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