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<h1 id="experimental-i---stats-2016"><a name="experimental-i---stats-2016" href="#experimental-i---stats-2016"></a>Experimental I - Stats 2016</h1><h2 id="1.-cronograma-de-clases"><a name="1.-cronograma-de-clases" href="#1.-cronograma-de-clases"></a>1. Cronograma de clases</h2><ol>
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<li>27/07 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)</li><li>03/08 Mi 11:30-12:30 (1)    —&gt; Primera parada 4.5 h</li><li>17/08 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>24/08 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>31/08 Mi 11:30-12:30 (1)</li></ol><p><img src="cronograma2016.png" alt=""></p><p><strong>Total 9.5 horas</strong></p><h2 id="2.-temas-indispensables"><a name="2.-temas-indispensables" href="#2.-temas-indispensables"></a>2. Temas indispensables</h2><ul>
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<li>Discusión de los errores en una medición</li><li>Distribuciones y estadísticas</li><li>Propagación de errores</li><li>Error del promedio (caída libre)</li><li>Cuadrados mínimos</li><li>Correlación e independencia</li></ul><h2 id="3.-data-de-la-materia"><a name="3.-data-de-la-materia" href="#3.-data-de-la-materia"></a>3. Data de la Materia</h2><p><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360">ver mail de Gladys</a></p><ul>
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<li><p><a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1">Wiki</a>  </p>
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<pre><code data-origin="<pre><code>  [Mariano](berissom::1900laplata)
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</code></pre>">  [Mariano](berissom::1900laplata)
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<pre><code data-origin="<pre><code>  experimental.uno@gmail.com::institutB
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</code></pre></li><li><p><a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores">Wiki Curso Estadística</a></p>
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</li><li><p>Clases Meyer</p>
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<li><a href="./Clase1a.pdf">clase 1</a></li><li><a href="./Clase2.pdf">clase 2</a></li><li><a href="./Clase3.pdf">clase 3</a></li><li><a href="./Clase4.pdf">clase 4</a></li><li><a href="./Resumen_Incertezas.pdf">Apunte Julio</a></li></ul>
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</li></ul><h2 id="4.-ideario"><a name="4.-ideario" href="#4.-ideario"></a>4. Ideario</h2><p>En la primer parada tiene que estar:</p><ul>
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<li>Discusión general</li><li>Distribuciones</li><li>Propagación</li><li>Error del promedio</li></ul><p>En la segunda tanda</p><ul>
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<li>remache</li><li>Poisson y Gauss</li><li>cuadrados mínimos</li><li>Estimadores</li><li>correlación, independencia, multivariadas</li></ul><h3 id="clase-x1"><a name="clase-x1" href="#clase-x1"></a>Clase X1</h3><ul>
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<li>El proceso de medición como una operación que define la variable</li><li>Ejemplo de medición de longitud y discusión:  <ul>
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<li>instrumento - error de apreciación</li><li>error de calibración</li><li>error estadístico</li><li>error del modelo</li><li>errores sistemáticos</li><li>outliers</li></ul>
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</li><li><p>Circulo de medición - teoría - experimentación</p>
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</li><li><p>Edad de la cátedra</p>
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<li>descripción</li><li>gráficos de densidades de probabilidad</li><li>probabilidades cumulativas</li><li>histogramas - densidad de probabilidades - kernels</li></ul>
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</li><li><p>Descripciones estadísticas</p>
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<ul>
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<li>momentos</li><li>localización: media, moda y mediana - multimodales</li><li>ancho (escala) varianza, desviación estándar</li><li>simetría skewness</li><li>kurtosis<ul>
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<li>reporte de incertezas<ul>
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<li>cifras significativas</li></ul>
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</li></ul>
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</li><li><p>Colección de ejemplos</p>
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</li><li><p>Checklist</p>
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</li><li>Problema para el hogar</li><li>Howto en distintos softwares<ul>
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<li>Excel</li><li>Origin</li><li>Gnuplot</li><li>Jupyter - Python</li><li>…</li></ul>
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</li></ul><h3 id="partición"><a name="partición" href="#partición"></a>Partición</h3><ul>
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<li><strong>Primera :</strong> Discusiones generales y llegar al final.</li><li><strong>Segunda:</strong> Formalización.</li><li><strong>Tercera :</strong> Propagación. Monte Carlo. </li></ul><h2 id="bibliografía"><a name="bibliografía" href="#bibliografía"></a>Bibliografía</h2><ul>
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<li><p><em>Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences</em><br>Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).<br><a href="./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf">PDF</a></p>
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</li><li><p><em>Mecánica Elemental</em><br>Juan G. Roederer. Eudeba (1963).</p>
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</li></ul>
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Revisión del 15:27 25 jul 2016

<a name="experimental-i---stats-2016" href="#experimental-i---stats-2016"></a>Experimental I - Stats 2016

<a name="1.-cronograma-de-clases" href="#1.-cronograma-de-clases"></a>1. Cronograma de clases

  1. 27/07 Mi 10:30-12:30 (2)
  2. 27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)
  3. 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) —> Primera parada 4.5 h
  4. 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
  5. 24/08 Mi 10:30-12:30 (2)
  6. 31/08 Mi 11:30-12:30 (1)

<img src="cronograma2016.png" alt="">

Total 9.5 horas

<a name="2.-temas-indispensables" href="#2.-temas-indispensables"></a>2. Temas indispensables

  • Discusión de los errores en una medición
  • Distribuciones y estadísticas
  • Propagación de errores
  • Error del promedio (caída libre)
  • Cuadrados mínimos
  • Correlación e independencia

<a name="3.-data-de-la-materia" href="#3.-data-de-la-materia"></a>3. Data de la Materia

<a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360">ver mail de Gladys</a>

  • <a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1">Wiki</a> 

    <code data-origin="<pre><code>  [Mariano](berissom::1900laplata)
  [Willy ?]()
</code>
    "> [Mariano](berissom::1900laplata) 
     [Willy ?]()

  • Gmail de la Materia 

    <code data-origin="<pre><code>  experimental.uno@gmail.com::institutB
</code>
    "> experimental.uno@gmail.com::institutB

  • <a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores">Wiki Curso Estadística</a>

  • Clases Meyer

    • <a href="./Clase1a.pdf">clase 1</a>
    • <a href="./Clase2.pdf">clase 2</a>
    • <a href="./Clase3.pdf">clase 3</a>
    • <a href="./Clase4.pdf">clase 4</a>
    • <a href="./Resumen_Incertezas.pdf">Apunte Julio</a>

<a name="4.-ideario" href="#4.-ideario"></a>4. Ideario

En la primer parada tiene que estar:

  • Discusión general
  • Distribuciones
  • Propagación
  • Error del promedio

En la segunda tanda

  • remache
  • Poisson y Gauss
  • cuadrados mínimos
  • Estimadores
  • correlación, independencia, multivariadas

<a name="clase-x1" href="#clase-x1"></a>Clase X1

  • El proceso de medición como una operación que define la variable
  • Ejemplo de medición de longitud y discusión:
    • instrumento - error de apreciación
    • error de calibración
    • error estadístico
    • error del modelo
    • errores sistemáticos
    • outliers

  • Circulo de medición - teoría - experimentación

  • Edad de la cátedra

    • descripción
    • gráficos de densidades de probabilidad
    • probabilidades cumulativas
    • histogramas - densidad de probabilidades - kernels

  • Descripciones estadísticas

    • momentos
    • localización: media, moda y mediana - multimodales
    • ancho (escala) varianza, desviación estándar
    • simetría skewness
    • kurtosis
      • reporte de incertezas
        • cifras significativas

  • Colección de ejemplos

  • Checklist

  • Problema para el hogar
  • Howto en distintos softwares
    • Excel
    • Origin
    • Gnuplot
    • Jupyter - Python
    • …

<a name="partición" href="#partición"></a>Partición

  • Primera : Discusiones generales y llegar al final.
  • Segunda: Formalización.
  • Tercera : Propagación. Monte Carlo.

<a name="bibliografía" href="#bibliografía"></a>Bibliografía

  • Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
    Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).
    <a href="./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf">PDF</a>

  • Mecánica Elemental
    Juan G. Roederer. Eudeba (1963).

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