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<h1 id="experimental-i---stats-2016"><a name="experimental-i---stats-2016" href="#experimental-i---stats-2016"></a>Experimental I - Stats 2016</h1><h2 id="1.-cronograma-de-clases"><a name="1.-cronograma-de-clases" href="#1.-cronograma-de-clases"></a>1. Cronograma de clases</h2><ol>
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= Experimental I - Stats 2016 =
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<li>27/07 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)</li><li>03/08 Mi 11:30-12:30 (1)     —&gt; Primera parada 4.5 h</li><li>17/08 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>24/08 Mi 10:30-12:30 (2)</li><li>31/08 Mi 11:30-12:30 (1)</li></ol><p><img src="cronograma2016.png" alt=""></p><p><strong>Total 9.5 horas</strong></p><h2 id="2.-temas-indispensables"><a name="2.-temas-indispensables" href="#2.-temas-indispensables"></a>2. Temas indispensables</h2><ul>
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<li>Discusión de los errores en una medición</li><li>Distribuciones y estadísticas</li><li>Propagación de errores</li><li>Error del promedio (caída libre)</li><li>Cuadrados mínimos</li><li>Correlación e independencia</li></ul><h2 id="3.-data-de-la-materia"><a name="3.-data-de-la-materia" href="#3.-data-de-la-materia"></a>3. Data de la Materia</h2><p><a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360">ver mail de Gladys</a></p><ul>
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== 1. Cronograma de clases ==
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<li><p><a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1">Wiki</a>  </p>
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# 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) --&gt; Primera parada 4.5 h
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# 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
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</code></pre></li><li><p><a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores">Wiki Curso Estadística</a></p>
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[[Image:./cronograma2016.png|frame|none]]
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</li><li><p>Clases Meyer</p>
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'''Total 9.5 horas'''
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<li><a href="./Clase1a.pdf">clase 1</a></li><li><a href="./Clase2.pdf">clase 2</a></li><li><a href="./Clase3.pdf">clase 3</a></li><li><a href="./Clase4.pdf">clase 4</a></li><li><a href="./Resumen_Incertezas.pdf">Apunte Julio</a></li></ul>
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</li></ul><h2 id="4.-ideario"><a name="4.-ideario" href="#4.-ideario"></a>4. Ideario</h2><p>En la primer parada tiene que estar:</p><ul>
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== 2. Temas indispensables ==
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<li>Discusión general</li><li>Distribuciones</li><li>Propagación</li><li>Error del promedio</li></ul><p>En la segunda tanda</p><ul>
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<li>remache</li><li>Poisson y Gauss</li><li>cuadrados mínimos</li><li>Estimadores</li><li>correlación, independencia, multivariadas</li></ul><h3 id="clase-x1"><a name="clase-x1" href="#clase-x1"></a>Clase X1</h3><ul>
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* Discusión de los errores en una medición
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<li>El proceso de medición como una operación que define la variable</li><li>Ejemplo de medición de longitud y discusión:  <ul>
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* Distribuciones y estadísticas
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<li>instrumento - error de apreciación</li><li>error de calibración</li><li>error estadístico</li><li>error del modelo</li><li>errores sistemáticos</li><li>outliers</li></ul>
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* Propagación de errores
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</li><li><p>Circulo de medición - teoría - experimentación</p>
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* Error del promedio (caída libre)
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</li><li><p>Edad de la cátedra</p>
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* Cuadrados mínimos
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* Correlación e independencia
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== 3. Data de la Materia ==
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[https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360 ver mail de Gladys]
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<li>descripción</li><li>gráficos de densidades de probabilidad</li><li>probabilidades cumulativas</li><li>histogramas - densidad de probabilidades - kernels</li></ul>
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<li><p>[http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1 Wiki]</p>
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</li><li><p>Descripciones estadísticas</p>
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<pre>[Mariano](berissom::1900laplata)
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[Willy](willy::s3s4m0)</pre></li>
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<li><p>Gmail de la Materia<br /> experimental.uno@gmail.com::institutB</p></li>
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<li><p>[http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores Wiki Curso Estadística]</p></li>
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<li>Clases Meyer
 
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<li>momentos</li><li>localización: media, moda y mediana - multimodales</li><li>ancho (escala) varianza, desviación estándar</li><li>simetría skewness</li><li>kurtosis<ul>
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<li>[[./Clase1a.pdf|clase 1]]</li>
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<li>reporte de incertezas<ul>
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<li>[[./Clase2.pdf|clase 2]]</li>
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<li>[[./Clase3.pdf|clase 3]]</li>
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<li>[[./Clase4.pdf|clase 4]]</li>
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<li>[[./Resumen_Incertezas.pdf|Apunte Julio]]</li></ul>
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</li><li><p>Colección de ejemplos</p>
 
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</li><li><p>Checklist</p>
 
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</li><li>Problema para el hogar</li><li>Howto en distintos softwares<ul>
 
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<li>Excel</li><li>Origin</li><li>Gnuplot</li><li>Jupyter - Python</li><li>…</li></ul>
 
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</li></ul><h3 id="partición"><a name="partición" href="#partición"></a>Partición</h3><ul>
 
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<li><strong>Primera :</strong> Discusiones generales y llegar al final.</li><li><strong>Segunda:</strong> Formalización.</li><li><strong>Tercera :</strong> Propagación. Monte Carlo. </li></ul><h2 id="bibliografía"><a name="bibliografía" href="#bibliografía"></a>Bibliografía</h2><ul>
 
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<li><p><em>Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences</em><br>Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).<br><a href="./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf">PDF</a></p>
 
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</li><li><p><em>Mecánica Elemental</em><br>Juan G. Roederer. Eudeba (1963).</p>
 
 
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== 4. Ideario ==
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En la primer parada tiene que estar: * Discusión general * Distribuciones * Propagación * Error del promedio
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En la segunda tanda * remache * Poisson y Gauss * cuadrados mínimos * Estimadores * correlación, independencia, multivariadas
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=== Clase X1 ===
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* El proceso de medición como una operación que define la variable
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* Ejemplo de medición de longitud y discusión:
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** instrumento - error de apreciación
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** error de calibración
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** error estadístico
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** error del modelo
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** errores sistemáticos
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** outliers
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* Circulo de medición - teoría - experimentación
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* Edad de la cátedra
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** descripción
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** gráficos de densidades de probabilidad
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** probabilidades cumulativas
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** histogramas - densidad de probabilidades - kernels
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* Descripciones estadísticas
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** momentos
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** localización: media, moda y mediana - multimodales
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** ancho (escala) varianza, desviación estándar
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** simetría skewness
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** kurtosis
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** reporte de incertezas
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*** cifras significativas
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* Colección de ejemplos
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* Checklist
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* Problema para el hogar
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* Howto en distintos softwares
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** Excel
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** Origin
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** Gnuplot
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** Jupyter - Python
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** ...
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=== Partición ===
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* '''Primera :''' Discusiones generales y llegar al final.
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* '''Segunda:''' Formalización.
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* '''Tercera :''' Propagación. Monte Carlo.
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== Bibliografía ==
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* ''Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences''<br /> Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).<br /> [[./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf|PDF]]
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* ''Mecánica Elemental''<br /> Juan G. Roederer. Eudeba (1963).

Revisión del 15:31 25 jul 2016

Experimental I - Stats 2016

1. Cronograma de clases

  1. 27/07 Mi 10:30-12:30 (2)
  2. 27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)
  3. 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) --> Primera parada 4.5 h
  4. 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
  5. 24/08 Mi 10:30-12:30 (2)
  6. 31/08 Mi 11:30-12:30 (1)

[[Image:./cronograma2016.png|frame|none]]

Total 9.5 horas

2. Temas indispensables

  • Discusión de los errores en una medición
  • Distribuciones y estadísticas
  • Propagación de errores
  • Error del promedio (caída libre)
  • Cuadrados mínimos
  • Correlación e independencia

3. Data de la Materia

ver mail de Gladys

  • Wiki

    [Mariano](berissom::1900laplata)
[Willy](willy::s3s4m0)

  • Gmail de la Materia
    experimental.uno@gmail.com::institutB

  • Wiki Curso Estadística

  • Clases Meyer
    • [[./Clase1a.pdf|clase 1]]
    • [[./Clase2.pdf|clase 2]]
    • [[./Clase3.pdf|clase 3]]
    • [[./Clase4.pdf|clase 4]]
    • [[./Resumen_Incertezas.pdf|Apunte Julio]]

4. Ideario

En la primer parada tiene que estar: * Discusión general * Distribuciones * Propagación * Error del promedio

En la segunda tanda * remache * Poisson y Gauss * cuadrados mínimos * Estimadores * correlación, independencia, multivariadas

Clase X1

  • El proceso de medición como una operación que define la variable
  • Ejemplo de medición de longitud y discusión:
    • instrumento - error de apreciación
    • error de calibración
    • error estadístico
    • error del modelo
    • errores sistemáticos
    • outliers
  • Circulo de medición - teoría - experimentación
  • Edad de la cátedra
    • descripción
    • gráficos de densidades de probabilidad
    • probabilidades cumulativas
    • histogramas - densidad de probabilidades - kernels
  • Descripciones estadísticas
    • momentos
    • localización: media, moda y mediana - multimodales
    • ancho (escala) varianza, desviación estándar
    • simetría skewness
    • kurtosis
    • reporte de incertezas
      • cifras significativas
  • Colección de ejemplos
  • Checklist
  • Problema para el hogar
  • Howto en distintos softwares
    • Excel
    • Origin
    • Gnuplot
    • Jupyter - Python
    • ...

Partición

  • Primera : Discusiones generales y llegar al final.
  • Segunda: Formalización.
  • Tercera : Propagación. Monte Carlo.

Bibliografía

  • Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
    Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).
    [[./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf|PDF]]
  • Mecánica Elemental
    Juan G. Roederer. Eudeba (1963).
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