Diferencia entre revisiones de «Programa del curso ''Incertezas en la medición''»
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* Ajuste de una curva de datos $x,y$ | * Ajuste de una curva de datos $x,y$ | ||
* Ruido gaussiano y prior uniforme: cuadrados mínimos | * Ruido gaussiano y prior uniforme: cuadrados mínimos | ||
| + | * [[Media:EXP1_Ajustes.zip| Episodio I ]]: Ajustes | ||
=== Episodio II: Haciendo el ajuste por una recta[[#Episodio-II:-Haciendo-el-ajuste-por-una-recta|]] === | === Episodio II: Haciendo el ajuste por una recta[[#Episodio-II:-Haciendo-el-ajuste-por-una-recta|]] === | ||
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* Dispersión de $a$ y $b$ | * Dispersión de $a$ y $b$ | ||
* Comparación con ajustes hechos a mano y ojo | * Comparación con ajustes hechos a mano y ojo | ||
| + | * [[Media:EXP1_AjuRect.zip| Episodio II ]]: Ajuste de rectas | ||
=== Episodio III: Comparación de modelos[[#Episodio-III:-Comparación-de-modelos|]] === | === Episodio III: Comparación de modelos[[#Episodio-III:-Comparación-de-modelos|]] === | ||
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** Integral | ** Integral | ||
** Aprendizajes | ** Aprendizajes | ||
| + | * [[Media:EXP1_Modelos.zip| Episodio III]]: Comparación de modelos | ||
=== Episodio IV: Distribuciones famosas[[#Episodio-IV:-Distribuciones-famosas|]] === | === Episodio IV: Distribuciones famosas[[#Episodio-IV:-Distribuciones-famosas|]] === | ||
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** matriz de correlación | ** matriz de correlación | ||
** aproximación del Hessiano | ** aproximación del Hessiano | ||
| + | * [[Media:EXP1_Distrib.zip| Episodio IV ]]: Distribuciones | ||
=== Episodio V: Propagación de errores[[#Episodio-V:-Propagación-de-errores|]] === | === Episodio V: Propagación de errores[[#Episodio-V:-Propagación-de-errores|]] === | ||
| + | * [[Media:EXP1_Propaga.zip| Episodio V ]]: Propagación de errores | ||
Revisión del 09:46 31 ago 2016
Sumario
- 1 Presentación
- 2 Episodio I: ¿Qué significa hacer un ajuste ?
- 3 Episodio II: Haciendo el ajuste por una recta[[#Episodio-II:-Haciendo-el-ajuste-por-una-recta|]]
- 4 Episodio III: Comparación de modelos[[#Episodio-III:-Comparación-de-modelos|]]
- 5 Episodio IV: Distribuciones famosas[[#Episodio-IV:-Distribuciones-famosas|]]
- 6 Episodio V: Propagación de errores[[#Episodio-V:-Propagación-de-errores|]]
Presentación
- ¿por qué interesan las probabilidades en un curso de Física Experimental?
Episodio I: ¿Qué significa hacer un ajuste ?
- Ajuste de parámetros
- Ejemplo de la moneda
- Ajuste de una curva de datos $x,y$
- Ruido gaussiano y prior uniforme: cuadrados mínimos
- Episodio I : Ajustes
Episodio II: Haciendo el ajuste por una recta[[#Episodio-II:-Haciendo-el-ajuste-por-una-recta|]]
- ¿Cómo se ve la función $\chi^2(a,b)$?
- Mínimo de $\chi^2(a,b)$ por fuerza bruta
- Mínimo de $\chi^2(a,b)$ usando funciones de librería
- Mínimo de $\chi^2(a,b)$ por el metódo clásico
- Dispersión de $a$ y $b$
- Comparación con ajustes hechos a mano y ojo
- Episodio II : Ajuste de rectas
Episodio III: Comparación de modelos[[#Episodio-III:-Comparación-de-modelos|]]
- Cálculo bayesiano y factor de Occam
- Ajuste polinómico de datos del calentamiento global
- Priors
- Integral
- Aprendizajes
- Episodio III: Comparación de modelos
Episodio IV: Distribuciones famosas[[#Episodio-IV:-Distribuciones-famosas|]]
- Normal (gaussiana)
- contexto de aplicación
- percentiles
- como límite de lanzamiento de monedas
- estimación de parámetros
- Poisson
- contexto de aplicación
- estimación de parámetros
- Exponencial
- contexto de aplicación
- estimación de parámetros
- Normal multivariada
- contexto de aplicación
- matriz de correlación
- aproximación del Hessiano
- Episodio IV : Distribuciones
Episodio V: Propagación de errores[[#Episodio-V:-Propagación-de-errores|]]
- Episodio V : Propagación de errores
