Planilla Excel

Experimental I - Stats 2016

1. Cronograma de clases

1. 27/07 Mi 10:30-12:30 (2)
2. 27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)
3. 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) --> Primera parada 4.5 h
4. 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
5. 24/08 Mi 10:30-12:30 (2)
6. 31/08 Mi 11:30-12:30 (1)

[[Image:./cronograma2016.png|frame|none]]

Total 9.5 horas

2. Temas indispensables

• Discusión de los errores en una medición
• Distribuciones y estadísticas
• Propagación de errores
• Error del promedio (caída libre)
• Cuadrados mínimos
• Correlación e independencia

3. Data de la Materia

ver mail de Gladys

• Wiki

  [Mariano](berissom::1900laplata)
  [Willy](willy::s3s4m0)

• Gmail de la Materia
  experimental.uno@gmail.com::institutB

• Wiki Curso Estadística

• Clases Meyer
  • [[./Clase1a.pdf|clase 1]]
  • [[./Clase2.pdf|clase 2]]
  • [[./Clase3.pdf|clase 3]]
  • [[./Clase4.pdf|clase 4]]
  • [[./Resumen_Incertezas.pdf|Apunte Julio]]

4. Ideario

En la primer parada tiene que estar: * Discusión general * Distribuciones * Propagación * Error del promedio

En la segunda tanda * remache * Poisson y Gauss * cuadrados mínimos * Estimadores * correlación, independencia, multivariadas

Clase X1

• El proceso de medición como una operación que define la variable
• Ejemplo de medición de longitud y discusión:
  • instrumento - error de apreciación
  • error de calibración
  • error estadístico
  • error del modelo
  • errores sistemáticos
  • outliers
• Circulo de medición - teoría - experimentación
• Edad de la cátedra
  • descripción
  • gráficos de densidades de probabilidad
  • probabilidades cumulativas
  • histogramas - densidad de probabilidades - kernels
• Descripciones estadísticas
  • momentos
  • localización: media, moda y mediana - multimodales
  • ancho (escala) varianza, desviación estándar
  • simetría skewness
  • kurtosis
  • reporte de incertezas
    • cifras significativas
• Colección de ejemplos
• Checklist
• Problema para el hogar
• Howto en distintos softwares
  • Excel
  • Origin
  • Gnuplot
  • Jupyter - Python
  • ...

Partición

• Primera : Discusiones generales y llegar al final.
• Segunda: Formalización.
• Tercera : Propagación. Monte Carlo.

Bibliografía

• Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
  Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).
  [[./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf|PDF]]
• Mecánica Elemental
  Juan G. Roederer. Eudeba (1963).