Planilla Excel

<a name="experimental-i---stats-2016" href="#experimental-i---stats-2016"></a>Experimental I - Stats 2016

<a name="1.-cronograma-de-clases" href="#1.-cronograma-de-clases"></a>1. Cronograma de clases

1. 27/07 Mi 10:30-12:30 (2)
2. 27/07 Mi 16:30-18:00 (1.5)
3. 03/08 Mi 11:30-12:30 (1) —> Primera parada 4.5 h
4. 17/08 Mi 10:30-12:30 (2)
5. 24/08 Mi 10:30-12:30 (2)
6. 31/08 Mi 11:30-12:30 (1)

<img src="cronograma2016.png" alt="">

Total 9.5 horas

<a name="2.-temas-indispensables" href="#2.-temas-indispensables"></a>2. Temas indispensables

• Discusión de los errores en una medición
• Distribuciones y estadísticas
• Propagación de errores
• Error del promedio (caída libre)
• Cuadrados mínimos
• Correlación e independencia

<a name="3.-data-de-la-materia" href="#3.-data-de-la-materia"></a>3. Data de la Materia

<a href="https://mail.google.com/mail/u/0/#inbox/156091df2516b360">ver mail de Gladys</a>

• <a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1">Wiki</a>

  <code data-origin="<pre><code>  [Mariano](berissom::1900laplata)
    [Willy ?]()
  </code>

  "> [Mariano](berissom::1900laplata)

   [Willy ?]()
  

• Gmail de la Materia

  <code data-origin="<pre><code>  experimental.uno@gmail.com::institutB
  </code>

  "> experimental.uno@gmail.com::institutB

• <a href="http://fisica_exp.ib.edu.ar/index.php/EXPERIM1-Errores">Wiki Curso Estadística</a>

• Clases Meyer

  • <a href="./Clase1a.pdf">clase 1</a>
  • <a href="./Clase2.pdf">clase 2</a>
  • <a href="./Clase3.pdf">clase 3</a>
  • <a href="./Clase4.pdf">clase 4</a>
  • <a href="./Resumen_Incertezas.pdf">Apunte Julio</a>

<a name="4.-ideario" href="#4.-ideario"></a>4. Ideario

En la primer parada tiene que estar:

• Discusión general
• Distribuciones
• Propagación
• Error del promedio

En la segunda tanda

• remache
• Poisson y Gauss
• cuadrados mínimos
• Estimadores
• correlación, independencia, multivariadas

<a name="clase-x1" href="#clase-x1"></a>Clase X1

• El proceso de medición como una operación que define la variable
• Ejemplo de medición de longitud y discusión:
  • instrumento - error de apreciación
  • error de calibración
  • error estadístico
  • error del modelo
  • errores sistemáticos
  • outliers

• Circulo de medición - teoría - experimentación

• Edad de la cátedra

  • descripción
  • gráficos de densidades de probabilidad
  • probabilidades cumulativas
  • histogramas - densidad de probabilidades - kernels

• Descripciones estadísticas

  • momentos
  • localización: media, moda y mediana - multimodales
  • ancho (escala) varianza, desviación estándar
  • simetría skewness
  • kurtosis
    • reporte de incertezas
      • cifras significativas

• Colección de ejemplos

• Checklist

• Problema para el hogar
• Howto en distintos softwares
  • Excel
  • Origin
  • Gnuplot
  • Jupyter - Python
  • …

<a name="partición" href="#partición"></a>Partición

• Primera : Discusiones generales y llegar al final.
• Segunda: Formalización.
• Tercera : Propagación. Monte Carlo.

<a name="bibliografía" href="#bibliografía"></a>Bibliografía

• Bayesian Logical Data Analysis for the Physical Sciences
  Phil Gregory. Cambridge University Press (2005).
  <a href="./Phil_Gregory-Bayesian_Logical_Data_Analysis.pdf">PDF</a>

• Mecánica Elemental
  Juan G. Roederer. Eudeba (1963).

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