Diplomado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial
En el escenario tecnológico actual, la capacidad de diseñar e implementar sistemas inteligentes se ha vuelto una competencia crítica. Sin embargo, debido a la constante actualización y diversidad, el mercado ya no solo demanda usuarios de herramientas, sino profesionales que comprendan la Inteligencia Artificial desde su base técnica y matemática. Este diplomado está diseñado para quienes buscan dominar los modelos de aprendizaje automático y redes neuronales con un criterio técnico riguroso, integrando la teoría avanzada con la implementación práctica en entornos reales.
Con una carga horaria de 256 horas, el programa ofrece una formación integral que equilibra el «saber por qué» con el «saber cómo». El enfoque principal recae en el diseño, entrenamiento y evaluación de modelos, entendiendo la gestión de datos como el combustible esencial que permite a los algoritmos predictivos y generativos alcanzar su máximo potencial.
Objetivos del Programa
- Comprender la IA desde su base técnica: Dominar los fundamentos matemáticos y los algoritmos esenciales, desde modelos lineales hasta estructuras complejas de redes neuronales.
- Dominar el ciclo de vida del dato: Desarrollar habilidades en ingeniería de datos para garantizar que materia prima de los modelos sea íntegro, consistente y escalable.
- Diseñar y entrenar modelos avanzados: Implementar técnicas de Machine Learning y Deep Learning para resolver problemas de clasificación, regresión, visión artificial y procesamiento de lenguaje natural.
- Garantizar el despliegue en producción: Adquirir competencias en la gestión de entornos, contenedores y herramientas de MLOps para llevar modelos del laboratorio a entornos productivos reales.
- Desarrollar capacidad crítica y analítica: Evaluar modelos con criterio técnico, analizando el desempeño, los sesgos, la interpretabilidad y las limitaciones de cada enfoque.
- Implementar soluciones sectoriales: Aplicar los conocimientos en proyectos prácticos orientados a industrias específicas, optimizando procesos y generando valor mediante el análisis predictivo.
Perfil del egresado
Al finalizar la cursada, el graduado será capaz de diseñar, entrenar y aplicar sistemas de IA con solvencia técnica. Estará preparado para liderar la implementación de soluciones inteligentes, integrando el conocimiento matemático con la programación avanzada para transformar desafíos de negocio en modelos operativos de alto rendimiento.
Información:
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