Laila Kazimierski

• Mi trabajo se desarrolla integrando elementos de la física estadística y del desarrollo de modelos para el análisis de sistemas complejos. Actualmente, me enfoco en la aplicación de técnicas de machine learning y su implementación en sistemas embebidos, con el objetivo de desarrollar soluciones eficientes para tareas de monitoreo y clasificación en tiempo real.

• Red de TinyML: https://tinyml.seas.harvard.edu/
• TinyML4D: scaling embedded machine learning education in the developing world
• Design and development of a family of integrated devices to monitor animal movement in the wild
• Waves of seed propagation induced by delayed animal dispersion
• Design of Deployment Strategies to Monitor the Movement of Animals with Passive Electronic Devices