EXPERIM1-Errores

Xkcd

Material de clase 2022

Las Clases de este año 2019 estarán a cargo del profesor Roberto Zysler.

• Apunte errores experimentales

Material de clase 2019

Las Clases de este año 2019 estarán a cargo del profesor Fabián Bonetto.

• Extracto del libro "Introduction to the Theory of Errors" de Yardley Beers
• Apunte "El proceso de Medición" de R. Pregliasco y M. Gómez Berisso
• Extracto del libro "Numerical Recipes in C++: The Art of Scientific Computing"

Material de clase 2016

Las Clases de este año 2016 estarán a cargo de los profesoooores Mariano Gómez Berisso y Rodolfo (AKA Willy) Pregliasco.

• Apunte 1: El proceso de medición
• Apunte 2: Las probabilidades como una extensión de la lógica
• Apunte 3: Ajustes
• Apuntes de años anteriores

Bibliografía

• "Mecanica Elemental" - J. Roederer, Eudeba (1963).
• "Bayesian Logical Data Analysis for Physical Sciences" - Phil Gregory, Cambridge University Press (2005).
• "Introducción a la teoría de errores" - Y. Beers, E.T.H.A. (1962)
• "An introduction to error analysis" - J. Taylor, University Science Books, (1997)
• "Tratamiento estadístico del ruido en la medición" - Julio Guimpel (2009)
• Sitio de NIST sobre incertezas en la medición
• "Simple examples of correlation in error propagation" - John R. Taylor, Am. J. Phys. 53, 663 (1985), https://doi.org/10.1119/1.14281
• "Noise Averaging and measurement resolution (or A little noise is a good thing)" - James Potzick, Rev. Sci. Inst. 70, 2038 (1999) https://doi.org/10.1063/1.1149735

Instalaciones, Instructivos y Machetes

• Programas, instalaciones y tutoriales:
  • Planilla Excel
  • Microcal Origin
  • Jupyter Notebooks (Python)
• Ejercicios y exámenes históricos:
  • Plantilla de ejercicios
  • Parcial 2010
  • Parcial 2012
  • Problema medición de temperatura 2014
  • Parcial tomado en 2015
  • Parcial tomado en 2016
• Recetario: nunca salga sin sus cuentitas.

---

Vover a Experimental 1